29 марта в Самарском Государственном Экономическом Университете в рамках научного и академического сотрудничества с Высшей школой менеджмента Arc (г. Нёвшатель, Швейцария) прошла конференция «Smart Supply Chain. Problems of formation» - «Умное управление цепями поставок. Проблемы становления».

Приветственное слово взял и.о. ректора СГЭУ Хасаев Габибулла Рабаданович. Он поприветствовал гостей и отметил важность участия университетов в совместном гранте, инициированном швейцарской стороной. «Партнерство посвящено исследованию актуальной проблемы управления цепями поставок. И это уникальная возможность обменяться опытом и результатами исследований, а также вовлечь в дискуссию студентов, аспирантов и преподавателей», - отметил Габибулла Рабаданович, - «Значимость проекта определяется интеграцией образования, науки и  бизнеса. Это дает возможность преломлять теоретические наработки в практику. Желаю участникам интересной дискуссии, новых творческих результатов и выявления практических рекомендаций».

Диджитализация логистики – одно из важнейших направлений развития современных технологий. Эту тему затронула профессор Карин Доан, выступившая с первым докладом «Умное управление цепями поставок. Как применять обработку больших данных для совершенствования традиционных цепей поставок». Швейцарский рынок логистических услуг в последние годы значительно замедлил свои темпы  развития. В большей степени он опирается на онлайн ритейл, и сильно зависим от экспорта.  Крупные компании больше не могут сдерживать цены на приемлемом уровне и начинают искать другие источники повышения эффективности. Именно поэтому компании начали задумываться об инвестициях в информационные технологии для снижения издержек и урегулирования цен. Одним из наиболее мощных драйверов может стать «умное управление цепями поставок» - CRM с применением технологий больших данных, интернета вещей, специализированного программного обеспечения, дистанционного зондирования земли, виртуальной реальности и многих других инновационных продуктов. Но, как считает профессор Карин, это лишь часть глобальной трансформации. Актуальными становятся вопросы непрерывного изменения потребительского поведения, роста уровня кибер-преступности, люди стареют, и обнаруживается недостаток квалифицированных специалистов для участия во внедрении и управлении умными цепями поставок. Профессор отметила, что представляемый научный проект является частью совместного исследования с учеными СГЭУ. Основная его идея – проанализировать и оценить эффект от диджитализации и использования больших данных на развитие умной цепи поставок.

Сегодня экономика может быть охарактеризована словами: волатильность и неопределенность, комплексность и неоднозначность. Логистическим процессам недостает синхронности. Создание же единой взаимосвязанной интернет  среды для бизнеса позволит менеджменту ответить на все потребности клиентов.

Умное управление цепями поставок обладает следующими характеристиками:

1. Инструментальность – использование больших объемов информации, агрегированной из ERP систем и информационных провайдеров. Важным становится отображение реальных процессов в логистической модели для достижения наглядности и принятия более качественных решений.
2. Взаимосвязанность – переход от линейных моделей цепей поставок к взаимосвязанной системе всех участников процесса.
3. Интеллектуальность – для принятия грамотных решений. Здесь важную роль играет искусственный интеллект, анализирующий и визуализирующий собранную аналитику.
4. Автоматизация – использование «умной» техники и взаимодействие робота и человека.
5. Интеграция – совместное принятие решений искусственным интеллектом и менеджментом. Притом технология блокчейн способна устранить многие недостатки «умных» цепей поставок.
6. Инновации – для создания новой ценности.

Новые технологии способны сделать процесс принятия стратегических решений лучше, быстрее и легче. Однако принятие окончательных решений остается ответственностью людей, - подвела итог профессор Карин.

Доктор Стефано Карино представил участникам конференции доклад «Умный анализ процессов – как большие данные и искусственный интеллект могут улучшить модели процессов».

Процессы, отображаемые в большинстве искусственных моделей далеки от реальности – более сложной и неоднозначной. Этот диссонанс становится особо критичным в век цифровых технологий. Требуется практически значимая и реальная информация для построения качественных предиктивных моделей. Майнинг процессов (process mining) предлагает решить эту проблему, используя большие массивы данных для выявления трендов и структур и повышения операционной эффективности. Информационные технологии и машинное обучение позволяют моделировать процессы, строить на их основе прогнозы и оценивать качество моделей.

Интерес слушателей вызвало выступление студента 3 курса Высшей школы менеджмента Arc Бруно Лопеса Карвальо. Бруно рассказал об особенностях обучения на программе «Управление цепями поставок». Примечательно, что образовательный процесс строится как на академическом обучении, так и активном взаимодействии с опытными менеджерами. На вопрос, в чем состоит интерес предпринимателей обучать студентов, Бруно ответил, что это объясняется заинтересованностью бизнеса в высококвалифицированных и практико-ориентированных кадрах для индустрии 4.0.

К.э.н. Наталья Васильевна Иванова представила на конференции проект «Интеллектуальное управление цепями поставок в России: тенденции, возможности и препятствия», подготовленный совместно с д.э.н. проф. Даной Вячеславовной Черновой и д.э.н. доц. Татьяной Евгеньевной Евтодиевой. Основной темой стало представление российских наработок в области интернета вещей и практического применения технологии в управлении цепями поставок. Особое значение в развитии российских технологий играют государственные программы, направленные на развитие широкого спектра инноваций. Интерес швейцарских коллег вызвала национальная программа «Цифровая экономика». Наталья Васильевна отметила, что в России существует большой потенциал для внедрения и развития роботизированных складов.

Активное участие в конференции приняли и российские бизнесмены. Представитель Консорциума «Интегра – С» рассказал об уникальных диджитал-решениях компании. Консорциум “Интегра-С” - Российский разработчик интеллектуальных интегрированных систем безопасности и управления объектами. Основное направление деятельности: разработка, проектирование, монтаж и обслуживание интегрированных систем безопасности, систем видеонаблюдения, систем пожарной и охранной сигнализации, систем контроля и управления доступом, систем контроля дорожного движения  другое. Программно-аппаратные решения компании уже внедрены более чем на 3000 объектах. «Интегра 4D-Планета Земля» представляет собой геоинформационную систему (ГИС) высокого уровня – это единственная в мире система, в которой все объекты, датчики, устройства и даже видеоизображение привязаны к географическим координатам и времени. Подсистема диспетчерского управления и сбора данных «Интегра-СКАДА» позволяет отображать схемы всех устройств и их связей на объекте, в автоматическом и ручном режиме формировать базы данных устройств, программировать логические связи по линиям передачи данных и питания.

Свои наработки представила и компания ООО «МК Холдинг». Доклад «Практическое применение модели SCOR и инструменты для измерения показателей» специалиста по бизнес-процессам компании Дениса Алексеевича Молчанова раскрыл участникам конференции основные этапы внедрения модели СКОР в процессы компании. Клиентами «МК Холдинг» в основном являются крупные ритейлеры, а потому менеджментом было принято решение о развитии в направлении ВРМ (business process management, управление бизнес-процессами) для повышения процессной эффективности. SCOR-модель предполагает сочетание принципа неразрывности товарного и информационного потоков одновременно с функциональной интеграцией. Было принято решение о реализации проекта в программе Business Studio. Денис Алексеевич подробно изложил все этапы внедрения проекта в бизнес-процессы компании, уделив особое внимание ключевым показателям эффективности. Пример «МК Холдинг» способен стать эталоном для внедрения технологий умных цепей поставок в зрелый бизнес для повышения операционной эффективности компаний.

Завершающим на конференции стало выступление аналитика Управления проектно-аналитической и инновационной деятельностью ООО «Открытый код» Анастасии Александровны Хориной. Оно было посвящено Российским интеллектуальным решениям и логистики 4.0. «Открытый код» сегодня – это один из ведущих системных интеграторов в сфере информационных технологий и одновременно – центр компетенции трансфера отечественных технологий в другие регионы РФ. В основе большинства продуктов компании лежат собственные программные платформы. Для логистических компаний «Открытый код» предлагает широкий набор продуктов: базы знаний, интеллектуальные системы адаптивного планирования производства и логистики, решения на основе RFID, системы автоматизации процессов управления, системы электронного документооборота. Большинство продуктов имеет базовую структуру, однако адаптируется для конкретных потребностей клиента. Система адаптирует результат в зависимости от введенной информации, что обеспечивает гибкость решения и ее практическую ценность. Одним из ярких примеров является управление доставкой почтовых отправлений. Система анализирует все имеющиеся у нее данные о расстоянии до пункта назначения, весе посылки, стоимости доставки и имеющихся ресурсах и выдает практические рекомендации.

Сегодня экономика развитых стран перешла в состояние застоя. Именно поэтому компании стремятся найти новые пути интенсивного повышения эффективности всех бизнес-процессов. Именно здесь «на сцену» выходят умные технологии: искусственный интеллект, интернет вещей, виртуальная и дополненная реальность, большие данные, блокчейн. Однако актуальной становится практическая сторона вопроса. Как применить инновации в повседневной операционной деятельности компании? Какие угрозы несут в себе технологии 4.0.? Какими качествами должен обладать специалист будущего. Именно на эти вопросы и призваны ответить совместные исследования ученых и специалистов.

Собкор газеты "Экономист" Анна Кучко.