САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
.

Форма поиска

Пресс-центр

Вакцинация от COVID-19. Ответы на часто задаваемые вопросы.

Как защитить себя и окружающих от заражения коронавирусом? Этот вопрос, пожалуй, задавал себе каждый человек. На сегодняшний день лучшая защита — вакцинация.

Студвесна 2018: 1 место

Победителем в областном фестивале "САМАРСКАЯ СТУДЕНЧЕСКАЯ ВЕСНА 2018" стал СГЭУ!

Одиннадцатый год подряд СГЭУ показывает профессиональный уровень подготовки и держит высокую планку студенческого творчества.

Победы на Олимпиадах

2 и 3 апреля на базе Самарского научно-исследовательского университета им. академика С.П. Королева (Самарский университет) проходил региональный этап студенческих олимпиад. В этом году Самарский университет богат на проведение студенческих олимпиад, их состоялось четыре: «Управление проектами», «Стратегический менеджмент», «Предпринимательство и менеджмент» и «Актуальные вопросы маркетинга».

Таможня дает добро

12 апреля этого года на кафедре публичного права в рамках VI Международного научно-инновационного форума «Цифровая трансформация региональной экономики: вызовы, тенденции, новые возможности» состоялось заседание круглого стола на тему «Об особенностях перемещения отдельных видов товаров для личного пользования через таможенную границу ЕАЭС».

Новое поколение - новые решения

Подведены итоги заочной региональной олимпиады по коммерческой деятельности для школьников и студентов, организованной и проведенной кафедрой коммерции, сервиса и туризма СГЭУ.

Импульсы роста

Кафедра коммерции, сервиса и туризма 11 апреля в рамках Недели науки провела заседание секции «Сфера услуг в цифровой экономике: импульсы роста», которая была разделена на две подсекции «Коммерция» и «Услуги». В работе секции приняли активное участие преподаватели, магистранты и студенты ИКМиС.

Вызовы для российской статистики

10 апреля этого года в рамках VI Международного научно-инновационного форума кафедра статистики ИНЭ представила мастер-класс «Наука о данных на языке Python» («Data Science with Python»), где значительное внимание было уделено проблематике исследования больших массивов данных и обзор методов их обработки и анализа с использованием языка программирования Python в стеке научных библиотек (scipy: numpy, pandas, matplotlib) и алгоритмов машинного обучения (scikilearn).

Яндекс.Метрика